🚀 Lili.ai, l'Éthique au Cœur de l'Analyse des Échanges en Langage Naturel 🚀
À propos de l'offre d'emploi
Chez Lili.ai, nous sommes engagés à révolutionner l'analyse des échanges en langage naturel tout en plaçant l'éthique au cœur de notre mission. Notre entreprise est en plein essor, et nous recherchons un Lead NLP Engineer pour rejoindre notre équipe de passionnés (professionnels du logiciel et chercheurs académiques).
L'équipe et vos missions
En tant que Senior/Lead en Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) au sein de notre entreprise, vous jouerez un rôle essentiel dans l'accélération de notre développement en NLP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe technique pour créer des solutions NLP de pointe. Voici les compétences et les responsabilités clés associées à ce poste :
Le candidat idéal a une expérience avérée dans:
la mise en place de pipelines de digestion de TBs de data
dans la sélection et le déploiement de modèles répondant aux contraintes business, produit et techniques.
la conception et le déploiement de fonctionnalités NLP orientées vers l'utilisateur: avec un focus sur la pertinence des informations extraites de montagnes de données et sa présentation de manière convaincante et engageante.
Missions:
Collecte et Prétraitement des Données : Rassembler et prétraiter de grandes quantités de données textuelles provenant de différentes sources.
Architecture de la Pipeline NLP : Concevoir et déployer une architecture de pipeline NLP robuste, capable de gérer des volumes de données importants de manière efficace.
Optimisation des Features Existantes : Améliorer les fonctionnalités NLP existantes, notamment en optimisant le classement, la pertinence et la classification des données textuelles.
Modélisation Ontologique : Développer une ontologie pour modéliser et organiser les concepts et les relations au sein des données textuelles, ce qui permet une compréhension plus profonde des informations.
Entraînement de Modèles NLP (LLM): Concevoir et entraîner des modèles NLP avancés pour extraire des informations, effectuer une classification précise et améliorer la pertinence des résultats.
Évaluation des Performances : Évaluer et mesurer la performance des modèles NLP en utilisant des métriques appropriées et en itérant sur les améliorations.
Maintenance et Optimisation Continue : Assurer la maintenance régulière de la pipeline, l'optimisation continue des modèles et des processus, et la résolution des problèmes éventuels.
Vous êtes la personne idéale pour ce poste si vous possédez les qualifications suivantes
Au moins 7 ans d'expérience en développement dont 5 ans exclusivement sur les problématiques NLP : pipeline d'ingestion, apprentissage continue, sélection des meilleurs modèles en fonction des contraintes techniques et business.
Solide expertise en développement (python, idéalement rust), compréhension profondes des thématiques de la robustesse et la scalabilité.
Capacité à mettre en place rapidement des fonctionnalités NLP de bout en bout (recommender engine, génération de template, classification de documents, amélioration de la pertinence) en minimisant le GPU.
Grand intérêt pour les bonnes pratiques de développement et les tests automatisés.
Forte aptitude au travail d'équipe (avec des techs et non techs), à la communication technique et à l'encadrement de développeurs juniors.
Appétence pour un environnement de travail dynamique et évolutif.
Ce que nous avons à vous offrir
Un environnement de travail dynamique au sein d'une entreprise en pleine croissance.
Possibilité de contribuer dès le premier jour et d'avoir un impact réel.
Une culture d'entreprise authentique et bienveillante.
Une rémunération compétitive et selon les performances obtenues : la possibilité d’avoir des BSPCEs
L'opportunité de travailler sur des projets d'envergure ayant un impact significatif.
Appel de briefing (15-20 min)
Entretien technique et test technique
Rencontre des équipes
Décision
